Daten-Diagnose

Daten-Diagnose

Bewerten Sie die Datenreife in Ihrem Unternehmen und entdecken Sie, wo Verbesserungsbedarf besteht.

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Kultur & Organisation

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Gibt es eine Person, die für die Verwaltung von Daten (Kunden, Produkte, Lieferanten) verantwortlich ist?
💡 Beispiel: Gibt es eine Person oder ein Team, das überprüft, ob Kundeninformationen korrekt sind?(erforderlich)
Legt die Unternehmensleitung Wert auf Datenqualität?
💡 Beispiel: Wird das Thema „Datenqualität“ in Meetings besprochen oder in Unternehmensziele aufgenommen?(erforderlich)
Wurde jemals eine Bewertung durchgeführt, wie Daten im Unternehmen verwaltet werden?
💡 Beispiel: Hat das Unternehmen schon überprüft, ob seine Daten vollständig oder aktuell sind?(erforderlich)
Gibt es Kennzahlen zur Messung der Datenqualität (z. B. Fehler, Duplikate, fehlende Daten)?
💡 Beispiel: Gibt es Berichte, die zeigen, wie viele Datensätze fehlerhaft oder unvollständig sind?(erforderlich)
Gibt es eine Kultur der Zusammenarbeit zwischen Abteilungen im Umgang mit Daten?💡 Beispiel: Misst, ob Abteilungen (Vertrieb, Einkauf, Finanzen usw.) bereits gemeinsam an der Datenverwaltung arbeiten – ein Indikator für kulturelle Reife.(erforderlich)
Erhalten Mitarbeitende Schulungen oder Anleitungen zu bewährten Verfahren im Datenmanagement?💡 Überprüft, ob ein internes Bewusstsein besteht und ob das Unternehmen bereits in die Schulung der Teams investiert – wesentlich für die Einführung einer MDG-Lösung.(erforderlich)

Datenqualität

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Kommen doppelte oder fehlerhafte Datensätze häufig vor (z. B. Kunden, die mehrmals registriert sind)?
💡 Beispiel: Erscheint derselbe Kunde unter unterschiedlichen Namen in verschiedenen Systemen?(erforderlich)
Haben diese Fehler schon Probleme verursacht (z. B. falsche Lieferungen, fehlerhafte Rechnungen oder Beschwerden)?
💡 Beispiel: Ging schon einmal eine Lieferung verloren, weil die Adresse falsch war?(erforderlich)
Gibt es automatische Systemregeln, um Fehler zu vermeiden (z. B. USt-IdNr.-Format, Produktcodes)?
💡 Beispiel: Verhindert das System, dass eine Umsatzsteuer-ID mit zu wenigen Ziffern gespeichert wird?(erforderlich)
Kann das Unternehmen problemlos Berichte zur Datenqualität einsehen?
💡 Beispiel: Gibt es Dashboards, die den aktuellen Zustand der Stammdaten anzeigen?(erforderlich)
Wurden Datenbanken nach Fusionen, Übernahmen oder Systemänderungen zusammengeführt?
💡 Beispiel: Führt das Thema der Datenkonsolidierung ein – direkt verbunden mit der Funktion Master Data Consolidation von SAP MDG.(erforderlich)
Hat das Unternehmen mehrere Niederlassungen oder Geschäftsbereiche mit unterschiedlichen Systemen?
💡 Beispiel: Pflegt jede Niederlassung noch ihr eigenes Kunden-/Lieferantensystem?(erforderlich)
Verfügt das Unternehmen über ein zentrales System für das Datenmanagement (MDG)?💡 Beispiel: Hat jede Niederlassung einen zentralen Punkt, an dem alle Daten einheitlich verwaltet werden?(erforderlich)
Gibt es einen definierten Prozess zur regelmäßigen Überprüfung und Bereinigung von Daten?💡 Beispiel: Misst, ob ein kontinuierliches Datenqualitätsmanagement besteht – und nicht nur punktuelle Korrekturen – in Verbindung mit Data Quality Management.(erforderlich)

Prozesse & Verantwortlichkeiten

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Gibt es einen klaren Prozess für das Erstellen oder Ändern von Daten (z. B. Lieferanten, Produkte, Kunden)?
💡 Beispiel: Gibt es einen definierten Workflow mit Freigaben, bevor ein neuer Lieferant aktiviert wird?(erforderlich)
Arbeiten Teams aus verschiedenen Bereichen (Vertrieb, Einkauf, Finanzen) gemeinsam an der Datenverwaltung?
💡 Beispiel: Nutzen alle Abteilungen denselben Kundenstammsatz und aktualisieren ihn gemeinsam?(erforderlich)
Erhalten Mitarbeitende Schulungen, wie sie Daten korrekt pflegen sollen?
💡 Beispiel: Gibt es Schulungen oder Handbücher, die erklären, wie Informationen richtig eingegeben werden?(erforderlich)
Finden regelmäßige Meetings oder Reviews zu Datenrichtlinien und Verbesserungen statt?💡 Beispiel: Gibt es ein Komitee oder eine Gruppe, die Datenprobleme diskutiert und Verbesserungen vorschlägt?(erforderlich)
Gibt es jemanden, der Daten überprüft und validiert, bevor sie ins Hauptsystem übernommen werden?💡 Beispiel: Überprüft, ob ein Genehmigungsworkflow oder ein formaler Validierungsprozess vor der Erstellung oder Änderung von Stammdaten existiert.(erforderlich)
Sind die Verantwortlichkeiten für die Datenqualität dokumentiert?💡 Beispiel: Stärkt die Klarheit der Rollen und die Existenz definierter Data Owner und Data Stewards – grundlegend für Data Governance.(erforderlich)
Gibt es eine Versionskontrolle oder eine Historie der Änderungen an Stammdaten?💡 Beispiel: Misst die Nachverfolgbarkeit – ob nachvollziehbar ist, wer was und wann geändert hat.(erforderlich)

Technologie & Werkzeuge

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Verwendet das Unternehmen ein System zur Steuerung der Erstellung und Freigabe von Stammdaten?
💡 Beispiel: Gibt es ein Tool, das den Lebenszyklus von Kunden-, Produkt- und Lieferantendaten verwaltet?(erforderlich)
Sind die Daten zwischen verschiedenen Systemen (ERP, CRM, E-Commerce usw.) integriert?
💡 Beispiel: Wenn ein Kunde im ERP-System angelegt wird, werden die Informationen automatisch im CRM aktualisiert?(erforderlich)
Hat das Unternehmen bereits Tools zur Datenverwaltung bewertet (z. B. SAP MDG, SimpleMDG usw.)?
💡 Beispiel: Hat das Unternehmen Lösungen verglichen, die bei der Validierung und Zentralisierung von Stammdaten helfen?(erforderlich)
Gibt es ein Budget zur Verbesserung des Datenmanagements und der Datenqualität?
💡 Beispiel: Ist ein Budget für Investitionen in Software oder Schulungen zum Datenmanagement eingeplant?(erforderlich)
Gibt es automatische Warnmeldungen, die Datenfehler in Echtzeit anzeigen?💡 Beispiel: Bewertet, ob das System präventive Mechanismen wie Validierungsregeln und automatische Benachrichtigungen enthält – Data Quality Management.(erforderlich)
Gibt es Berichte oder Dashboards, die die Datenqualität kontinuierlich überwachen?💡 Beispiel: Überprüft, ob das Unternehmen eine ständige Sicht auf den Zustand seiner Daten hat (Qualitäts-KPIs).(erforderlich)

Hinweis: Nach dem Absenden dieses Formulars werden Sie per E-Mail von BAG Consult kontaktiert, um ein kurzes, kostenloses Gespräch zu vereinbaren, in dem Ihnen ein personalisierter Bericht mit den Ergebnissen Ihrer Diagnose vorgestellt wird.